光明 light · 一门以中文关键字为核心的编程语言
30 个永久冻结的核心字组成内核，向上叠出白话体、文言体、领域嵌入、外语引用四层。编译器用光明自己写成，可以编译成原生可执行文件。它存在的意义是把「中文表达」和「工程强度」放在同一门语言里，而不是做成玩具。
lightharness · 用光明复刻的 Agent 框架
流式对话、工具调用、插件启停与热加载，兼容 DeepSeek、智谱、通义、Ollama 等任何 OpenAI 协议接口。复刻不是目的，目的是验证：一门中文语言到底能不能承载一个真实规模的智能体系统，以及哪些地方必须改进。
光明记忆 lightmem · 多 Agent 共享的记忆服务
一个常驻进程，不是某个 AI 的插件。所有 AI 通过 MCP 连到同一个它，一个 AI 定下的结论另一个 AI 直接查得到。四层温度分层管住「什么该忘」，多路信号融合负责「什么该想起」，每个 Agent 一份 token 决定「谁看得见」。
蜂巢 hive · 多机 Agent 协同的任务总线
把 Git 仓库当任务队列：总控写任务卡，worker 自己拉取、原子领取、在独立 worktree 里干活、把结构化结果推回。没有中央数据库，没有入站端口，没有共享目录。一台机器关机，任务会被租约回收重派。
积木库 lighting · 光明生态的可复用件
按领域归类的光明代码积木，覆盖排序、数据、类型、系统、统计、数学、密码、网络等方向，规模在万个文件量级。定位是「拿来即用的零件」，不是标准库的替代品。
组合方式
它们怎么拼在一起
语言是表达层，框架是执行层，记忆是延续层，总线是调度层。单看任何一个都只是「又一个开源项目」，合起来才是一种生产方式的雏形：一个人写需求，Agent 带着上下文去干，多台机器并行执行，结果回到一个可审计的队列里。
关于「还在开发中」
- 四个项目都在活跃迭代，接口和行为会变。
- 我们不会把路线图说成已交付的功能。
- 用于生产前，请先在自己的环境里跑通最小闭环。
- 发现问题欢迎直接开 issue，比邮件快。